AI Labs × Game Labs
데브밍고는 LLM과 Vision AI를 연구하는 AI Labs와, 그 기술을 실제 사용자 앞에 세우는 Game Labs가 한 루프로 돌아가는 회사입니다. 모델은 연구실에서 태어나고, 플레이어 손에서 검증됩니다.
LLM 에이전트, 실시간 컴퓨터 비전, 지식 그래프, 온디바이스 추론. 논문이 아니라 배포 가능한 모델을 만듭니다.
프로젝트 살펴보기게임은 가장 까다로운 사용자와 가장 많은 상호작용이 있는 테스트베드입니다. 싱가포르 라이브 서비스부터 Vision AI 스포츠 앱까지.
타이틀 보기아래 데모는 영상이 아닙니다. 이 페이지 안에서 지금 계산되고 있는 모델입니다. 카메라를 켜면 당신의 손과 몸으로, 채팅창에 쓰면 실제 LLM으로 직접 실행됩니다.
Vision AI
스마트폰 카메라 한 대로 하키 퍽의 궤적, 속도, 슛을 실시간으로 인식합니다. 서버를 거치지 않고 기기 안에서 프레임마다 추론합니다.
LLM
게임 캐릭터 한 명 한 명에게 고유한 기억과 성격을 가진 LLM 페르소나를 부여합니다. 대화는 플레이 로그에서 축적된 기억을 먼저 조회하고, 그다음 생성됩니다.
Knowledge Graph · LLM Tooling
코드베이스와 문서를 심볼 단위 지식 그래프로 파싱해, LLM 에이전트에 "정확히 필요한 만큼"의 컨텍스트를 공급합니다. grep이 답할 수 없는 구조 질문을 밀리초 안에 답합니다.
Vision AI · Health
영상 한 편으로 자세와 통증 패턴을 측정하는 포즈 추정 시스템입니다. 관절 각도의 시계열을 읽어 통증 지도를 만들고, 그에 맞는 움직임을 추천합니다.
AI Labs가 만든 것을 가장 냉정한 사용자 앞에 세웁니다. 재미없으면 하루 만에 알 수 있습니다.
개성 다른 캐릭터 10명이 등장하는 모바일 액션 게임. 싱가포르 시장에서 CPI, D1/D7 리텐션, 결제 전환을 단계별로 검증하며 스케일업 중입니다. Persona Engine의 첫 적용 대상입니다.
스마트폰을 세워두고 퍽을 치면 앱이 드리블과 슛을 인식해 점수를 매깁니다. 매일 챌린지, 고스트 1:1 매치, 국가 대항전. Puck Vision이 그대로 들어간 제품입니다.
헥스 맵 위에서 티어와 경제가 맞물리는 전략 MMO. 경제 밸런스 시뮬레이션과 NPC 세력의 의사결정에 AI Labs의 에이전트 연구가 들어갑니다.
Project MT · World Forge
LLM이 지형·세력·자원·교역로를 구조화된 스펙으로 설계하고, 데브밍고 엔진이 브라우저에서 즉시 3D 헥스 월드로 세웁니다. 아래에 직접 써보세요.
AI Labs가 모델을 만듭니다. 비전 모델은 기기 안에서 돌아가야 하고, LLM 페르소나는 800ms 안에 답해야 합니다. 제약이 먼저, 논문은 나중.
Game Labs가 그 모델을 실제 유저 앞에 배포합니다. 게임 유저는 관대하지 않습니다. 6ms가 60ms가 되면 바로 이탈합니다.
플레이 데이터가 모델을 다시 학습시킵니다. 어떤 대화가 유저를 머물게 했는지, 어떤 프레임에서 트래킹이 놓쳤는지가 다음 연구 과제가 됩니다.
Claude API · MCP · Retrieval over knowledge graph · 경량 SLM fine-tuning
PyTorch · ONNX · CoreML / NNAPI on-device · Pose & object tracking
Godot 4 · Unity · Flutter
Rust · TypeScript · Cloudflare Workers · Spec-driven, TDD-first, AI-native 개발 프로세스
모델을 제품까지 밀어본 리서처, 라이브 서비스를 굴려본 게임 개발자, 그리고 AI를 게임에 실어 보고 싶은 파트너.
dev@devmingo.com